Logo tr.androidermagazine.com
Logo tr.androidermagazine.com

Nvidia, gelecekteki tegra yol haritasını ve 'gpu bilişimi' açıkladı

Anonim

Bugün San Jose'deki GPU Teknoloji Konferansında konuşan NVIDIA kurucusu ve CEO'su Jen-Hsun Huang, Tegra platformunun geleceğini tamamladı. NVIDIA, mobil cihazların "modern bir bilgisayarın yapması gereken her şeyi yapmasını" istediklerini söylediklerini belirtti. Yeni nesil "Logan" ve "Parker" Tegra işlemcilerini girin.

Logan (muhtemelen Tegra 5 olacak bir kod adı) CUDA ve OpenGL 4.3 desteği ile bir Kepler GPU sunacak. Kepler GPU, önceki GeForce modellerinden büyük bir destek ve iki geliştirici (yine de geliştiriciler için) özellikler sunuyor - GPU'nun CPU'ya geri dönmeden kendi dişlerini üretebileceği Dinamik Paralel hesaplama ve Hyper-Q iş parçacığı Bu, birden fazla CPU çekirdeğinin GPU’yu aynı anda kullanmasına izin verir. Nerdy emin olmak, ama hepimiz sevdiğimiz uygulamalar ve oyunlar için daha iyi oyun ve 3D performans anlamına gelir.

CUDA GPU hesaplamadır. Mobil CPU'nuz sayıları azaltmak için çok çalışsa da, normalde GPU bir şey çizmediği sürece boşta kalır. CUDA uygulandığında, bu yüksek saat hızlı GPU çekirdeği dizisi, CPU çekirdeği ile birlikte çok fazla iş yapıyor. Modern masaüstü bilgisayarlar GPU hesaplama kullanıyor, tıpkı araştırma tesislerinde ve laboratuvarlarda okuduğumuz birçok "süper bilgisayar" gibi. Özel olarak tasarlanan uygulamalar üzerinde CUDA desteği bekliyoruz. Logan cipslerini gelecek yılın başlarında üretimde görmeyi bekliyoruz.

Orada işler bitmeyecek. Jen-Hsun ayrıca “Parker” hakkında da biraz konuştu (Tegra 6?). Parker 64-bit Denver işlemciyi ve Maxwell GPU çekirdeklerini spor edecek, Buradaki büyük haber FinFET transistörlerinin kullanımı. Her yerde donanım meraklıları ve EE'ler, FinFET transistörleri ve ARM çiplerinin tasarlanma ve inşa edilme şeklini radikal bir şekilde değiştirme yolundan oldukça heyecan duyuyorlar. Mevcut transistör modelinin gücünün yarısını kullanırken "sızan" (okuma: boşa harcanan) gücü yüzde 90'a kadar kesmişler ve yüzde 40 ila 50 daha hızlıdırlar. Bu, bilgileri artık sahip olduğumuz yongalardan iki kat daha hızlı, ekstra güç kullanmadan işleyebilecekleri anlamına geliyor. Tabii ki, bu aynı zamanda cipslerin gücünü yarısını kullanırken bugün olduğu kadar hızlı işlemek için tasarlanabileceği anlamına geliyor.

NVIDIA, mobil bilgi işlem için depolarında sahip oldukları için heyecanlı ve biz de öyle. Bu tür bir teknoloji ARM aygıtlarına doğru yol aldığından, mevcut sınıfının en iyisi dizüstü bilgisayarlar kadar güçlü olan telefon ve tabletlere sahip olacağız.

Diğer: NVIDIA (1), (2)