Yeni teknolojiden korkma zamanı geldi

Gadget'larımızın bir şeyler yapma şeklindeki büyük bir değişimin zirvesindeyiz. Yapay zeka ve makine öğrenmesi artık bir bilim kurgu romanında göreceğiniz bir şey değildir ve akıllı makineler en dikkat çekici işleri ve dikkatimizi çeken daha yüksek profilli işleri yapmak için kullanılmaktadır. Her ne kadar hepimizin kendi robotik uşaklarımız ve uçan arabalarımızın olduğu noktadan hala en az birkaç yıl uzakta olduğumuzu düşünürken, olasılıklar artık kuşku duymuyor.

Kimse kötü niyetli bilgisayarlar istemez ve kimse onları inşa etmiyor.

Makinelerin gerçek kararlar vermesini sağlayan atılımların yanı sıra, sonuçlardan doğabilecek bir korku geliyor. Bazıları geçerlidir, çoğu aptaldır, ancak her biri harika bir başlık oluşturur. Elon Musk'in milyar dolarlık haçlı seferinde AI Apocalypse'i (gerçek bir manşet) durduracağını bildirmek ya da herkesin kimliğimizi çalmaktan nasıl uzak durduğunu hatırlatmak, gazetecilerin ve yayınların her konunun her iki tarafını da sağlaması ve kaynaklara yönelmesi gerekip gerekmediği daha fazla şey öğrenebiliriz. Hiçbiri yapmamak, bizi geleceğimizin bir parçası olacak olan teknolojik gelişmelerden gereksiz yere şüphelendiriyor.

Bugün iPhone X'i almaya gidiyorum. Kimse sinirlenmeden önce, size bir dokunuşa maruz kalmadan iPhone X hakkındaki izlenimlerimi söyleyeceğim - yapabileceği harika şeyler Apple'dan geldi, çünkü her gün bir iPhone kullanmak istemiyorum. Essential Phone'un gövdesinde, gerçekten ilginç şeyler yapabilecek üstte mükemmel bir teknolojiye sahip bir iPhone var. İOS ekosistemini seviyorsanız, satın almak istediğiniz telefona benziyor. Ve Apple'a olan ilgiden dolayı, Batı basınındaki aslanların dikkatini çekiyor. Bu, diğer şirketler için iyi bir şey olabilir, çünkü onu özel kılan şeyleri çevreleyen basının çoğu, mutlaka iyi bir tür değildir.

Son zamanlarda yayınlanan iki makale, günümüzün yeni akıllı teknolojisi, Apple tarafından nasıl kullanıldığı ve neden endişe duyulacak bir şey olduğu konusunda dikkat çekiyor, ancak eminim sayısız diğerleri vardır. Ekim ayında, Wired, makine öğreniminin "İPHONE'NİN SİZİNİN YANILMASI" (evet, bütün büyük harflerle) 'ı YOLCULUĞU ve Reuters'in yüz tanımanın gizlilik uzmanlarını nasıl "korkuttuğunu" anlattı. Her ikisi de okurken çok kritik bir göze ihtiyaç duyar.

Rene Ritchie, Wired'ın makalesiyle ilgili sorunları tartışmak için mükemmel bir iş yaptı, temelde makine öğrenmenin çıplak fotoğraflarınızı bulabildiğini ve bunlarla çılgınca bir şey yapabileceğini iddia ediyor, ancak yine de makalenin kendisinden biraz metin göstermem gerekiyor.

Araştırmacılar Core ML'nin önemli nüansları ortaya çıkarmasına rağmen - özellikle de başvuru-alma süreci için - kesinlikle temelde yeni bir tehdidi temsil etmediğini unutmamakta fayda var. Bir iOS güvenlik araştırmacısı ve Sudo Security Group başkanı Will Strafach, "CoreML'nin kötüye kullanılabileceğini, ancak uygulamaların halihazırda tam fotoğraf erişimine sahip olabileceğini düşünüyorum" diyor. "Tam fotoğraf kitaplığınızı alıp yüklemek istiyorlarsa, izin verildiyse bu zaten mümkün."

Temel olarak, Apple'ın Core ML sistemi (makine öğrenme algoritmaları ve verileri işleyebilecek donanım), başka hiçbir uygulamanın yapamayacağı hiçbir şey yapamaz. Sisteme çıplak insan gibi görünen fotoğraflar çıkmasını söylemeseniz bile, eğer bulursa onlarla hiçbir şey yapamaz. Oysa yazı ve alarmcı ismi herkesin görmesi için var.

Reuters, güvenlik araştırmacılarının Apple'ın yüz tanımanın veri gizliliğimiz için ne anlama geldiğinden korktuğunu iddia ediyor. Özellikle, bir üçüncü taraf geliştiricinin bir şekilde iPhone X'in kamerasındaki verileri hayatımıza girecek şekilde kullanabilmesini veya hatta verileri kimlik bilgileri olarak kullanabilmesini sağlayabilir. Güvenlik araştırmacılarının ve mahremiyetin bu konularla ilgili endişelerini savunmaları iyidir. Yapmaları gereken şey bu. Reuters, hangi verilerin üçüncü taraflarla paylaşıldığını ve ACLU'nun yakından ilgilendiğini bize bildirdikten sonra neler yapılabileceğini açıklamadığı zamanlar iyi değildir.

İPhone X dikkat çekiyor, ancak bunlar her şirketin bir sonraki adımda kullandığı yeni teknolojiler.

Spotlight'taki ürünleri olmasına rağmen bu bir Apple sorunu değil. Google’ın gelişmiş makine öğrenme algoritmalarıyla yapabilecekleri hakkında hepimiz gördük veya okuduk, ister fotoğraflarınızı daha iyi bir kamera ve galeri yapmak, ister daha erken tanı koymak, böylece tedavi en çok ihtiyaç duyulduğunda başlayabilir. Ancak makine öğrenimi, tek kullanımlık kalemler veya domatesler gibi teknoloji ile ilişkilendiremeyeceğimiz şeylerin büyük bir bölümünü oynuyor.

Tüm endüstriler halihazırda ilkel kararlar veren makineleri kullanıyorlar ve geliştirildiklerinde daha akıllı olanları dağıtacaklar. Her gün kullandığınız birçok ürün (hatta yemek bile!), Kameralar ve akıllı bilgisayar sistemleri kullanılarak üretilen, sınıflandırılan ve denetlenen bir otomasyon hattında işlendi. Daha sonra, bir hazneye atılan şeye bağlı olarak hangi boyutta kutuyu kullanacaklarını bilen ve doğru palete yerleştirerek doğru ekipmanla doğru yükleme istasyonuna teslim edilebilecek makineler kullanılarak paketlendiler.

Sansasyonalizm gereksiz ve istenmeyen denetimlere yol açacaktır. Her zaman yapar.

İşsizlik için daha da fazla ilerlemenin ne anlama gelebileceği konusundaki kaygı, meslekten olmayan kişilerin tartışması gereken bir konudur, ancak doğal güvenlik ve mahremiyet endişeleri, gerçek sorunlar bulunana kadar uzmanlara bırakılmalıdır. Bu aşamadaki sansasyonalizm, yalnızca tamamen vasıfsız kişilerin çıkardığı düzenlemelere yol açacaktır. Senatörün veya milletvekilinin Tensorflow veya Cloud ML'yi parçalamaya çalıştığını ve bizi onlardan "korumanın" yollarını bulmaya çalıştığını hayal edin.

Düşünebilecek makinelerde uzun ve sert görünmek için nitelikli insanlara ihtiyacımız var. Ayrıca, bu araştırmacıların clickbait yerine ne söyleyeceği konusunda sorumlu raporlara ihtiyacımız var. Unutmayın, görebildiğiniz her başlık aynı zamanda Amerika Birleşik Devletleri Senatosu Adli Yargı Alt Komitesi'nin Gizlilik, Teknoloji ve Hukuk hakkında görebileceği bir başlıktır. Hepimizin köprü olmadan gerçekleri öğrenmesi çok önemli. Bir sonraki büyük şeyi yerden çıkmadan öldürmeyelim.

Space X, Pushkr'ın izniyle - https://www.flickr.com/photos/pushkargujar/23791728242/, Creative Commons 2.0