Google, ai’yi eğitmek için manken mücadelesindeki youtube videolarını kullandı

İçindekiler:

Ne bilmek istiyorsun
Daha Fazla Piksel 3a Alın
Google Piksel 3a

Ne bilmek istiyorsun

Google, sahnede insan özneleri tek bir kamera kullanarak izole eden derinlik haritaları oluşturmak için AI eğitimini yapıyor.
Google, bir başlangıç noktası olarak AI’yı eğitmek için Manken Yarışması’nın 2000 YouTube videosunu kullandı.
Sonuçlar, portre modu gibi videolara efektler ekleyebilecek ve Artırılmış Gerçeklik için kullanılacak.

Yakın tarihli bir blog yayınında Google, hem kameranın hem de konunun hareket ettiği videolarda derinlik algısı üzerinde nasıl çalıştığını ayrıntılı olarak açıkladı. Bir başlangıç noktası olarak, çalışmanın AI'yı eğitmek için çok miktarda veriye erişmesi gerekiyordu ve ilk mantıksal adım, kamerayı hareket halindeyken ama insanların statik olduğu bir sahnede insanları tespit etmek için eğitmekti.

Görünüşe göre, Google bu veriler için mükemmel bir kaynağa sahipti ve Manken Yarışması için çekilen YouTube videoları biçiminde. Bu mücadelede, bir kişi veya bir grup insan, kamera etrafında dururken tamamen dururdu. Google, AI’yı çeşitli sahnelerde insan figürlerini algılaması için AI’nın eğitmesine yardımcı olmak amacıyla 2000 video kullandı.

Bu çalışmayı daha da ilginç hale getiren bir şey, Google’ın AI’ya yalnızca bir kamera kullanarak çekilmiş görüntüleri kullanarak derinlik haritaları oluşturmayı öğretmesidir. Çoğu zaman, bir sahnedeki derinlik bilgisini algılamak için birden fazla kamera kullanılmalıdır.

Google, Pixel telefonlarda dikey mod efekti oluşturmak için hareketsiz görüntüler için benzer bir şey kullanıyor. Bununla birlikte, bu sadece hareketsiz görüntülerle ilgilidir. Google’ın geliştirmekte olduğu yeni yöntem, hem kameranın hem de konunun bir sahnede hareket ettiği bir derinlik haritası oluşturmak için AI’yı eğitiyor.

Videolara ayrılarak, telefonunuzdaki portre moduna benzer video sahnelerinde bokeh oluşturmak için gelecekte özellikler açılacaktır. Bu çalışmadan elde edilecek diğer bir avantaj, Google Playground’tan gelen Playmoji'ler gibi artırılmış gerçeklik için geliştirilmiş sonuçlar olacaktır.

Diğer bir olasılık, 2B sahnelerden 3B görüntülerin oluşturulması olacaktır. Kamera donanımı her zaman fotoğrafçılık ve video çekimi için önemli olmasına rağmen, Google’ın yazılımla yıllarca yaptıkları, gelecekte algoritmaların da aynı derecede önemli olacağını ve yeni deneyimler sunmaya yardımcı olduğunu göstermektedir.